中国工程院院士邬贺铨:降低算力使用门槛已是趋势

作为生产要素的数据已经成为重要的战略资源,如何挖掘数据价值,让算力的使用更简单也成为重要命题。   中国工程院院士邬贺铨表示,“不能让算力建模工作停留在只有极少数企业能做,我们希望降低算力门槛。”   算力是信息基础设施的重要组成部分,具体是指计算能力或数据处理能力,代表了计算速度、计算方法、通信能力、存储能力、云计算服务能力等,是承载数据和运算运行的平台。除了大型的算力中心外,物联网、移动通信、边缘计算等都需要不同程度地嵌入计算能力。   权威数据显示,截至2021年底,中国算力规模全球占比27%,排名全球第二,仅次于美国。   邬贺铨表示,算力要根据模型进行大数据训练,门槛较高,但全都放在少数企业做也做不过来。   针对各行各业不同客户对算力的需求多种多样,如何让算力使用更简单便捷,邬贺铨表示,有些企业已经把它的硬件服务器的资源开放出来,更重要的是开放算法模型。   目前,已经有一些开源的大数据的基础算力平台。除国外的平台外,百度、阿里、华为等企业也有开放平台,中小企业可以根据自己的需求,在这些平台上做数据训练。但这也需要一定的门槛。   邬贺铨表示,还有一些针对各行各业的应用开放的模型,例如某个公司要做一个仿真齿轮,仿真齿轮的数据模型可以上云,利用熟悉的模型,把公司生产用到的齿轮数据输入,得到你想要得到的智能决策结果。   “也就是说,让算力更简单,降低算力使用的门槛已经成为一种趋势。”邬贺铨说。   邬贺铨还强调,一些精密模型的训练依然是需要国家行为的。例如石油勘探、汽车、航空航天等领域需要国家部署。“随着算力资源的丰富,计算门槛就会降低。”

标签

发表评论